Wie wollen Sie Allsides zum Milliardenunternehmen machen, Franz Tschimben?

00:00:00: Ich bin auf dem Salando Amazon Adidas Website und Shopping geht.

00:00:04: Sarah zum Beispiel ist im Großteil des Digitales für die Uni von uns.

00:00:19: Willkommen zurück bei Die SWZ trifft!

00:00:22: Dieses Mal sind wir in Brixen zu Gast, und zwar bei Franz Jimbén, dem CEO von AllSites.

00:00:29: Ich bin Silia Santandrea, Redakteurin der SWZ.

00:00:33: Franz, danke dass du dir die Zeit für dieses Gespräch nimmst.

00:00:36: Danke dir fürs Beikommen.

00:00:38: Franz Schimbein ist in Gierland aufgewachsen und hat den Bozen Barcelona und St.

00:00:43: Gallen studiert, dann hatte er einige Jahre im Silikon Valley verbracht.

00:00:47: Im Jahr zwei Tausend neunzehnt ist der dann nach Südtirol zurückgekehrt und hat dem Prichsen das Covision Lab aufgebaut.

00:00:53: Daraus ist dann das Technologieunternehmen Covision Media hervorgegangen.

00:00:58: Heute heißt dieses Unternehmen Allsites.

00:01:02: Zu den Kunden von Allsights gehören Namen wie Adidas und auch der Facebook-Konzern Meta.

00:01:07: Die Ambitionen des Unternehmens sind groß.

00:01:10: Franz Schimben und sein Team wollen aus Allside ein sogenanntes Unicorn machen, also ein Unternehmen mit einer Bewertung von mindestens einer Milliarde.

00:01:21: Wie realistisch dieses Ziel wirklich ist was hinter der Technologie von Allside steckt?

00:01:26: Und warum Franz Schimmben an den Standort Südtirol glaubt darüber sprechen wir jetzt gleich!

00:01:37: Haben Sie noch die Kontrolle über Ihre Daten oder kennt Ihr Chatbot bereits all Ihre Firmengeheimnisse?

00:01:43: ConDash ist die sichere KI-Plattform für Unternehmen.

00:01:47: Entwickelt von ConvertoLab mit konfigurierbaren KI-Agenten, genau abgestimmt auf ihre Prozesse EU gehostet und hundert Prozent Datenschutzkonform.

00:01:56: Infos und Demo Lab.converto.eu.

00:02:00: Convertor Passion for Technology.

00:02:06: Fans.

00:02:07: du hast uns mal erzählt, dass du eigentlich Maurer werden wolltest ursprünglich.

00:02:12: Was steckt denn dahinter?

00:02:14: Also ich weiß nicht wo diese Information herkommt aber es stimmt tatsächlich.

00:02:18: Wo ich Kind war, die Jugendlicher waren bei uns im Heimathaus immer recht viele Arbeiten und ich konnte dann stundenlang eigentlich den Mauern zuschauen bei der Arbeit.

00:02:30: das hat mich immer fasziniert wie wo ich dir die Sache herangebe, was du da eigentlich für beschickt brauchst um die Arbeit ausführen zu können.

00:02:39: Und am Ende des Tages hat man immer einen Resultat, den fügelten Resultaten aufgebaut und was bewirrten.

00:02:46: das hat mir einfach gefallen und so hatte ich immer die Idee eigentlich ja irgendwann mal vielleicht Maro zu werden.

00:02:54: Es ist dann aber ganz anders gekommen.

00:02:56: Du hast dann mehr in Uni studiert und bist dann ins Silicon Valley gegangen.

00:02:59: Ja

00:03:00: so ist

00:03:00: es.

00:03:01: War das eigentlich ein bewusster Schritt oder eine bewusste Entscheidung?

00:03:04: Also du wolltest da wirklich hin.

00:03:06: Da sicherlich die bewussten Entscheidungen quasi Traum und auch wenn man in Europa sehr guten Bekannten, z.B.

00:03:16: den Europa-Bekannten umstudiert hat, auch bei wie gesagt interessanten Unternehmen geabelt hat jetzt damals im Mittelfall war Samsung oder Accenture oder PwC und auch in Auslande zum Beispiel in Korea.

00:03:32: Das zählt alles in Silicon Valley gar nichts und deswegen musste ich kreativ werden, einen Weg finden dort landen zu können um dann dort arbeiten zu können auch mit den Arbeitswiesungen.

00:03:42: Jetzt vor allem sicherlich nicht einfach.

00:03:44: damals auch nicht einfach.

00:03:45: und so habe ich ein Programm gefunden.

00:03:47: es hieß damals ich glaube finanziert vom italelischen Ministerium für Innovation Ich weiß nicht ob's das so gibt aber das ist halt das Zehen Italien am Jahr ausgewählt werden, um sechs Monate im Silicon Valley zu verbringen.

00:04:05: Das wollte ich gewinnen und war heute dabei sein.

00:04:09: Dann bin ich nach Hause gefahren und wurde in der Hand von meiner Wissensee ausgewählt als einer der zehn.

00:04:18: Und so habe ich dann legal aufschlagen können in San Francisco mit den Zielen natürlich drüben zu bleiben und so ist das dann abbekommen.

00:04:27: Warum wolltest du dann unbedingt in Silicon Valley?

00:04:29: Was waren denn deine Erwartungen?

00:04:31: Das ist eine interessante Frage.

00:04:34: Damals, nicht wahr, dass ich eigentlich nicht so wecht wusste, wo der Eis hingeht.

00:04:42: Ich hatte keinen Kramplan.

00:04:43: das will ich genau machen.

00:04:46: Unternehmen sind die im Kopf oder dem Kopf genau was ich kümmern will aber mein... Anlieben war es einfach.

00:04:57: Mein Weg wäre es, nicht zu konfrontieren und mich auszusetzen in einer Situation oder eine Umgebung, wo Firmen im Gitarre, Firmen skaliert werden, wo Technologie entsteht.

00:05:11: Und da gibt's keinen anderen Ort wie San Francisco das Welle.

00:05:15: Deshalb habe ich das als Challenge gesehen.

00:05:17: um mich selbst weiterzuentwickeln musste ich in dem Markt tätig sein und dort eigentlich von den besten zu lernen.

00:05:25: Das war mein Ziel.

00:05:27: Und das hat sich wahrscheinlich auch erfüllt, oder?

00:05:30: Hat sich sicherlich erfüllt.

00:05:31: ich habe sehr viel gelernt.

00:05:34: es ist ein einziges Heiferspelken da drüben man kann von einem Tag aufeinander der E-Mail gefeuert werden und deshalb wiegt die Lachte meiner Meinung nach ziemlich hoch.

00:05:46: und mein interesses Feld damals war immer Computer Vision Machine Learning Technologie als Nicht-Engineer aber angewandt auf die Industrie der Self-Driving Cars, also selbstfahrende Autos.

00:05:58: Und da habe ich dann Fuß gefasst in einem, glaube ich damals dreißig Mann Unternehmen und das ungefähr bei Series A Finanzios unterlag und konnte als erster nicht technischer Mitarbeiter mitarbeiten gemeinsam mit dem CEO.

00:06:16: Das war sehr interessant weil ich nicht wusste von meinem Background her ob ich dort überhaupt sein darf, seien kann.

00:06:23: Weil ich kein Ingenieur bin, weil ich kein Softwareentwickler bin und weil ich keinen Physiker bin.

00:06:28: Und dann vom Technologie-Developement Screech, da geht es meistens um die Definitie.

00:06:31: Ich habe relativ schnell gemerkt dass auch mein Skillset schon gebraucht wurde.

00:06:38: Dich ziemlich komplementär war zum Engineering Talent das es dann spezifisch in den Unternehmen gab und so ist dann Schritt für Schritt auch dieses Selbstbewusstsein gewachsen, dass man was aufbauen kann.

00:06:54: Du hast ja daneben auch in weiteren Startups mitgearbeitet und eines davon ist gescheitert wenn ich richtig informiert bin.

00:07:03: Was hat dich denn dieses Scheitern gelernt?

00:07:07: Die Geschichte war so... Ich habe beim Unternehmer gearbeitet.

00:07:09: es ist Savare.

00:07:11: Das war dieses Unternehmen das Technologienpickteil für selbstfahrende Autos funktioniert wurde dann später an Samsung verkauft, also ein erfolgreicher Exit.

00:07:24: Ich bin kurz vorher rausgegangen und habe gemeinsam mit einem sehr guten Freund von mir, den ich bei Samsung Korea kennengelernt haben, Amerikaner in der Firma Gewundet, die hieß Echo zuerst, dann haben wir sie leicht unbenannt und da ging es viel um auch wieder Computer Vision, Machine Learning Technologie aber sogenannte Self-Checkout im Supermarkt.

00:07:46: Das heißt man hat Kameras installiert unterstatt dem Checkout zu machen.

00:07:49: bei der Kasse nimmt man sich einfach das Produkt, geht raus.

00:07:54: Ein bisschen was davon ist jetzt zur Realität geworden aber uns hat es halt nicht geklappt.

00:08:00: als verschiedensten Grund also wir sind gut gestartet haben auf Supermitarbeiter erste gute Investoren.

00:08:05: Aber unter dem Strich haben wir diesen so genannten Product Market Fit nicht schnell genug finden können.

00:08:12: Was heißt die denn wie wir entwickelt haben?

00:08:17: Ja, angewandt auf diesen spezifischen Use-Case war einfach nicht gut genug.

00:08:22: Wir konnten schnell genug entwickeln.

00:08:24: Auch triviale Sachen.

00:08:25: Es war keine Internetverbindung manchmal da in diesen Supermärkten wie wir mit einem Daubachab Datentransportieren, die würde man davor dort Algorithmen laufen lassen.

00:08:35: Das heißt es gab viele Probleme und ja... ...wir haben halt gesehen dass wir das einfach so nicht lösen können.

00:08:49: Du bist dann nach Südtirol zurückgekommen und hast hier das Covision Lab mit aufgebaut, dass denn dann das heutige Allsides hervorgegangen ist noch über Umwege.

00:09:02: Jetzt würde mich interessieren ein Unternehmen wie Allside würde das nicht viel besser in Silicon Valley passen als nach Südtirol?

00:09:09: Entstehen so wie es entstanden ist mit diesen spezifischen Anforderungen Hardware Software Komponentik glaube ich, dass es so fast eigentlich nur hier passieren konnte.

00:09:23: Ich war selbst überrascht wo ich zurückgekommen bin im Jahr zwanzigzehnzig das ist im Bixen spezifisch mit Durst, mit Allopress und Mikrotek die dann auch die Mitgründer waren oder die Hauptgründern des Forschungskonsortiums Kobischen Werk in Breitkünstlinge Regenze, dass so viel Technikkompetenz hier gibt.

00:09:44: Dass es so viele gute Connections gibt und mit Technik Kompetenz meine ich sowohl Software als auch Hardware.

00:09:50: also wirklich hat's mich überrascht und das ist ein guter furchtbarer Boden was aufzubauen wenn man auf CD-Kombelli schaut.

00:10:00: dann wieder der besten Gründer gründen reine Software unternehmen Das geht natürlich die krassen, krassen Ausreise aus SpaceX, Tesla von ihrer Maße und sicherlich andere sehr gute Unternehmen.

00:10:13: Aber die Stand for the Berkeley-Abgängern sehen meistens auch das schnelle Skalieren bei einem reinen Softwareunternehmen und habe es halt einfach nicht so trivial sowohl von den Kompetenzen als auch von der Kosten her.

00:10:28: Und dadurch hat hier gut zusammengepasst.

00:10:30: und dann gibt's so die Faktoren wo ich immer auch hier in Dienstag der Stars allein in einer bürgarten Weise für uns.

00:10:41: Wir haben z.B.

00:10:42: mit Professor Peter Perrona zusammen, der eine absolute Corrifere in diesen drei ist und der ist ein guter Freund von für den Eco-Judisch Embraer zum Beispiel.

00:10:53: Das heißt diese kleinen Netzwerkefekten das sind eine Anekdote davon sind ultra wichtig und das hat uns auch dann die Türen eröffnet auf der Business- und auf der Reputation-Seite, um auch die besten Research einzustellen.

00:11:07: Auf einer Seite und auch eine richtig gute Kunde zu kommen jetzt auf der EI-Seit in San Francisco.

00:11:13: Deswegen habe ich ein bisschen lange ausgeholt.

00:11:15: aber es ist immer ein Nuance natürlich auf dem ersten Blick wenn man sagt, das wäre logisch absolut nach San Francisco passen und es gibt auch Überlegungen im Zukunft dort Standard zu eröffnen, noch zu New York.

00:11:28: Dazu bald halt wirklich West Coast die EI-Developers vorangegeben werden und die Hosen EILabs sind nun mal dort.

00:11:35: Das heißt unser Markt ist zum großen Teil auch dort.

00:11:39: auf deiner Seite ist die Welt mittlerweile äh äh ne äh Äußer geworden und man findet relativ schnell über ein zwei Kontaktpunkte wieder Kontakte in der ganzen Welt.

00:11:50: deswegen auch als Prixen raus dauten E-Mails gleich lange nach San Francisco bis sie nach Bozen dauert.

00:11:58: Das ist

00:11:59: kein Problem.

00:12:00: Dein Team besteht mittlerweile aus mehr als fünfzehn Nationen, wenn ich richtig informiert bin?

00:12:09: Da

00:12:09: stimmt mehr

00:12:12: oder weniger.

00:12:14: Wie findest du die Mitarbeiter?

00:12:16: Es ist ein ganz großes Thema für viele Unternehmen!

00:12:19: Ja, über LinkedIn.

00:12:21: Aber Scherz beiseite... Ich gehe mal ein Schritt zurück wo wir Covision Lab gestartet haben.

00:12:32: da muss man auch viele sehr gute Research nach Prixen holen und dann muss man anfangs sowas auffallen so dem was Leuchkraft hat und wir haben da eine Forschungs-Team zusammengestellt bzw.

00:12:45: Reise ein Team aus Professoren das für uns als Weiser gewirkt hat.

00:12:52: Und somit konnten Biobots noch gar nichts gab, diese Leukraft, dieses Strahlkrafts in den Professoren die sich an unsere Kause gebunden haben hernehmen um uns ja bei den guten Research and Fratiomünchen oder von Badawa und Tori Normailand zürich aufmachsam zu machen.

00:13:12: Und so ist das Ganze gestartet.

00:13:14: wenn wir jetzt spezifisch aus auf die Profilgeschau TV einstellen Auf der Engineering Seite Die Leute, die wuten sehr gut bei Leuten, wollen immer mit sehr guten Leuten.

00:13:24: Und die besten Leute wollen den Besten arbeiten.

00:13:26: Unabhängig um, also wo das eigentlich dann ist!

00:13:29: Und die Leute sind auch bereit hierher zu ziehen?

00:13:31: Weil ich war überrascht wie viele tatsächlich hier vor Ort arbeiten...

00:13:34: Absolut!

00:13:35: Das ist so.

00:13:36: es nicht immer so einfach glaubt für jemand der ein Masterabschluss hat, dass er schon in PSG-Hart ist und dann hierher kommt, der noch keine Familie hat, ist vielleicht einfacher Wenn jemand dann hier erzählen muss und hat schon Familie, und hatten etabliertes Umfeld.

00:13:56: Und zwar ist es manchmal schwerer für Rollen, die ein bisschen mehr senior sind.

00:14:01: Absolut!

00:14:02: Also nicht immer sehr einfach.

00:14:04: Wir versuchen halt wirklich diesen Brand auch aufzubauen dass wenn es um Dreideaei geht als Künstlikenz im Dreidee Bereich das wir eine der Top Firmen sind im Bereich so Norditalien Süddeutschland.

00:14:19: Ausbildung, Kompetenz, Status der Universitäten, dass wirklich gelehrt wird.

00:14:24: Dann ist das weltweit ein Top-Nordchen und kann absolut mithalten mit dem Stanford Berkeley MIT Oxford

00:14:31: usw.,

00:14:34: was hier nicht so vorrangig ist, ist meistens dann die Ambition dieser hervorragenden Abgänger auch dein Selbstgrund.

00:14:43: Das heißt wenn man angestellten Verhältnissen im Bereich bei DEI sucht

00:14:49: Landet man bei euch sozusagen.

00:14:51: Genau,

00:14:51: das ist nicht immer sehr einfach.

00:14:55: Und auch über die Universität angesprochen hast für verschiedene Nationen.

00:14:59: Das ist so gewachsen!

00:15:00: Ich war lange Zeit der ersten und einzige Süddeutscher im Unternehmen aber nicht begrüßt.

00:15:06: Es ist so entstanden wie ich stelle immer auf Kompetenz ein egal ob Mann, Frau oder aus welcher Nation und da schätzen die Leute Und ja, das kann sie jetzt dann so entstanden.

00:15:23: Was ist denn der größte Nachteil am Standort Südtirol für euch?

00:15:28: Also es kommt immer darauf an auf was man schaut.

00:15:32: also ich glaube diejenigen die große pulsierende Städte mit Opolen suchen für ihr Leben ist da sicherlich der falsche Standort und ich muss auch sagen für die Frequenz der Interaktionen auf der Business-Seite, vor allem wenn man von Tag eins eigentlich weiß.

00:15:58: Der Markt ist global und wir müssen mit den größten Brandsunternehmen EILAS der Welt zusammenarbeiten weil das sind die Abnehmungen unserer Produkte.

00:16:09: es kann schon sein dass man so die Wege ausprichsten raus

00:16:13: ein bisschen längsinn für die

00:16:15: Prometzialisierung.

00:16:16: Deswegen das merken wir jetzt auch mit unserem Standort in New York, wo wir natürlich von Friksen aus Kunden wie jetzt Amazon Meta Nike abschließen konnten bei uns einfach in Nendereich super spezialisiert und in Namen gemacht haben ist es nun so dass das nochmal ein Multi-Bike Effekt ist.

00:16:36: Das wussten wir immer und jetzt haben wir einen Schritt gewagt und das zahlt sich absolut außen.

00:16:40: deswegen ja

00:16:41: Mit dem Standard in Mallorca?

00:16:43: Genau.

00:16:44: Gut, dann kommen wir zu Allsides und zur Technologie hinter den Unternehmen.

00:16:49: Jetzt stell dir mal vor du müsstest meiner Großmutter erklären was Allsites macht.

00:16:55: Wie würdest du das erklären?

00:16:56: Okay

00:16:56: wie heisst deine Großmütter?

00:16:57: Kerstine!

00:17:00: Das ist so gebaut eine Maschine aus Schwarzmetall einen Kubus Und in dieses Kurs befinden sich sehr viele Lichter und sehr viele Kameras.

00:17:12: Und andere Technologie, man stellt ein Objekt da rein, schließt die Tür... ...und es werden dann fünfzehntausend Fotos aufgenommen von diesem einen Objekt,... ...die wir dann über Software, das heißt Überwiderung Technologie..., ...in einem Dreidemodell verwandeln, was die exakte Präsentation, also der digitale Zwilling ist.... vom Objekt, das wir in der Maschine gestellt haben.

00:17:40: Der Scanner nimmt dann deutlich mehr Eigenschaften auf als eine klassische Kamera es machen würde oder?

00:17:47: Bei uns geht es vor allem in erster Linie um Qualität.

00:17:52: Qualität ist ein D-Modell.

00:17:54: Man kann über ein Smartphone Videos oder Fotos aufnehmen die dann am Smartphone schon über Software, über eine App Wir werden in die Radie verwandelt werden.

00:18:05: Es gibt sogenannte Handheldscanner, wo man drum umläuft aus dem Automotivbereich zum Beispiel und da wird ein Dreademodell relativ schnell eigentlich im OK Qualität erzeugt.

00:18:13: Wenn man Spitzenqualität will von der Geometrie her, wo die Farbe vermessen wird, Wo die Reflektionen vermessen werden, wo das Licht daraus gerechnet wird von einem Dreadremodell, bei dem man die Masse hat oder den Friktions- oder Reibungskoeffizienten von den Objekten hat also wirklich einen realen digitalen Zwilling mit dem physischen Eigenschaften, den es direkt in der wirklichen Welt hat erzeugen will.

00:18:39: Dann braucht das unsere Technologie und das ist der Unterschied ganz spezifisch wenn es um digitale Zwillinge geht und warum wir eigentlich denke ich dann so schnell auf diese Großkunden anziehen konnten?

00:18:52: weil es das einfach nicht gibt und wir haben da diesen Durchbruch geschaffen der von Forschungsseite kommt.

00:18:57: Das heißt sich der Unterschied bevor wir überhaupt einen Scanner entwickelt haben.

00:19:02: Bevor wir ein Scanner produziert haben, haben wir alles virtuell designt und die Software laufen lassen.

00:19:09: Wir wussten dann die Qualität ist sehr hoch und haben erst im zweiten Schritt uns an die Hardware gemacht.

00:19:17: Wo begegnen uns so digitale Zwillinge im Alt?

00:19:20: Da kannst du ein paar Beispiele machen.

00:19:21: Es gibt klassisch aus den drei Videogaming, was in der Idee aufgebaut wurde, ist dann auch Virtual Effects, das heißt Hollywood, Movie Business und Show-Business wird featuren virtuell produziert.

00:19:39: Stark, drei-D-Modelle brauchen Objekte, aber auch von Szenen und Menschen.

00:19:44: Dann gibt es drei D-Modelle in Industriebereich, das sind meistens so Kackmodelle, die sind nicht digitale Zwinge von Objektern, sondern sind drei D Modelle von Produkten, die produziert werden.

00:19:57: Beispiel im Aluminiumproduktionsbereich oder Plastikproduktionbereich, Automotivbereien usw.

00:20:03: Und immer mehr – und das ist jetzt das große Wachstum, das wir in dem Markt sehen!

00:20:08: Abdeckationen auf der E-Commerce-Seite, wo wir an die gestartet sind.

00:20:11: Das heißt man nimmt ein ID-Modell her um jedes sogenannte Content-Pipeline zu automatisieren.

00:20:16: Das heisst ich muss keine Fotos von Produkten erschießen irgendwo in der Welt oder im Studios.

00:20:21: und mich hat einen Detail geträumt digital.

00:20:24: Es wird uns sofort eigentlich Fotos und Videos jeder Art in Kontext und nicht im Contest ableiten.

00:20:30: natürlich müssen bei den physischen Eigenschaften stimmen.

00:20:33: Das heißt wer von uns im Netz geschoppt hat, war wahrscheinlich schon mal mit einem digitalen Zwilling aus einer All-Sites Maschine in Kontakt.

00:20:43: Wer auf den Zalando Amazon Adidas Website und Shopping geht, Sarah zum Beispiel sind größter als digitale Zwillinge von uns.

00:20:53: Kleidung können wir noch nicht, muss man auch sagen ist das alles was stark deformierend darüber objekte sind oder Produkte Das Gemücht?

00:21:00: daran arbeiten wir.

00:21:01: Das ist für uns Forschung und Entwicklung, aber das was die Gideobjekte sind, sind wahrscheinlich doch unsere Pipeline gelaufen.

00:21:08: Nur noch mal zu den Anwendungsseiten.

00:21:10: Ich glaube der großen stehende Markt ist jetzt auf der Robotik, also eine Physikal-Eye-Seite, d. h., künftig integrenzangewandt in der realen Welt nicht nur auf Language Modeller wie z. B. Chatchi Pity oder Image Modeller wie wir sie von Gemini oder Video-Modern kennen, sondern wirklich angewandt auf die reale Welt.

00:21:28: und da braucht man halt Massen an Replikas der wirklichen Welt.

00:21:34: Und diese Replika, diese Details, die legen, dann generieren wir.

00:21:37: Und darin seht ihr momentan sehr viel Potenzial?

00:21:41: Da sind wir sehr viel potenzial.

00:21:42: Das Ganze ist gestartet eigentlich schon in diesen Jahres, wo Bier gesehen haben, vor allem zusammenarbeiten mit META und in Video.

00:21:50: Also METAN Kunde im Video als Paar im Video ist die große Detonivirme, die Grafikkarten herstellen einfach so ein bisschen auf die treibende Firma im AI-Bereich, haben gemerkt dass sehr viele Firmen im Robotikbereich unsere Lieder ins Fillingen bereits verwenden um der Modelle wiederum zu trainieren.

00:22:11: und dann haben wir uns gesagt eigentlich müssen wir das selbst vortreiben Die Produktion auch von diesen digitalen Zwiedlingen auch uns Haus bringen.

00:22:20: Vorher war unser Business immer noch, das ist ein super spannender Markt die Pre-D Scanner zu verkaufen oder zu vermieten wenn er bezahlt pro Scanner im Feld generiert wird.

00:22:31: und jetzt sind wir auch darüber hingegangen In-House Digital Intellioren zu generieren ArtScale natürlich alles um unsere Kontrolle.

00:22:40: Wir gehen da in Vorleistung muss man auch sagen um dieses Potenzial zu erfüllen und wir setzen dann leise sich Verträge auf unser Daten.

00:22:49: Und das bedeutet ihr verkauft dann diese Datenpakete?

00:22:53: Genau, wir verkaufen Datenpaketen.

00:22:55: Wir haben auch eine Datenplattform, d.h.

00:22:57: zur Zeit verkaufende Datenpakette.

00:22:58: Wir hatten interne Plattformen die zum Produkt gebaut wird wo in Zukunft das Vorstellen, API-Calls gemacht werden oder so in unsere Umgebung auf unserer Plattform direkt physisch trainiert wird Vision.

00:23:16: Zur Zeit verkaufen wir Datenpakete.

00:23:19: Jetzt frage ich mich, ist irgendwann nicht oder ist dieser Markt nicht endlich?

00:23:24: Irgendwann ist der theoretisch alles eingescannt und ja...

00:23:29: Die Geister scheit sich da!

00:23:30: Der Markt muss man auch sagen, es ist noch eine sehr wilden Anfangsphase.

00:23:36: Es wird sehr viel investiert, das ist auch sehr schwer Timelines zu erwarten, hier zum Beispiel wenn Guzidi-Renz auf Text oder Fotos oder Videos angewandt wurde.

00:23:50: Die wir gesehen haben mit ChatGPD.

00:23:52: die erste Version war okay und die zweite, dritte, vierte Version innerhalb von einer halben Jahre waren dann um einiges, wenn ich sogar viel besser.

00:24:02: Diese Timelines denke ich kann man sich im Physikalial Bereich oder in Wodic Bereich absolut nicht erraten weil die Use Crisis schwieriger sind, weil es trainieren Schwieriger sind, weil auch die Qualitätsanforderungen im Feld dann viel bös sind bei JetGPT.

00:24:17: Ob ich da eine Andrucke, die achtzehntprozent korrekt ist oder fünfundachzehn oder ein neunzehnte prozent oder gar fünffensitzig sein, ist erstmal egal.

00:24:24: Ich muss in den meisten Felden nicht krasse Aktionen davon ableiten Im robotisch bereiten Roboter In Haushalt und Roboter in Industrie-Aktionen ausführen, wo er selbst gelernt hat Dann sollte das trotzdem... den fast zu hundert Prozent funktionieren und das sieht man scheinlich Schätzchen halt ähnlich wie Daimleins, bis der vorgegeben hat im sechstfahrenden Autobereich.

00:24:48: Wo auch alle gesagt haben Silicon Valley wird darauf angesetzt.

00:24:51: Das passiert in zwei drei vier Jahren und es haut jetzt.

00:24:54: ja wir sind schon im fünften Jahr nach dem Start des Booms deswegen so einfach wird es nicht sein und uns auch ein bisschen die Selbstverständlichkeit zu sagen, denn ist hier jetzt an der Basis und bauten das dann selbst step by step auf natürlich hoffentlich mit experientialem Wachstum.

00:25:14: Wachsen soll das Unternehmen also vor allem über diese Daten, über den Datenzweig weniger über die Scanner wie er sie bis jetzt

00:25:22: produziert hat?

00:25:23: Also ich würde sagen beides.

00:25:24: Wir lassen sicherlich nicht unser Business mit dem wir gestartet sind hinten nur wir jetzt irgendwo Potenzial sehen.

00:25:31: Das heißt hier versuchen wir dass wir nämlich schon Risiko bewusst zu steuern.

00:25:36: Beides sind zuverspannende Geschäftsmodelle, ich kann Maschine verkaufen die in Feld monatlich Einnahmen generieren.

00:25:44: das geht schon mal sehr gut.

00:25:46: als Startpunkt auch der große Push dass ich von unserer wachsten schätzen wir

00:25:51: über die zweite

00:25:52: über die die Datenschiene laufen aber die Antworten da natürlich viel höher sind von dir davor manche drehen jetzt sagen um das beziehliche Task zu am Studieren.

00:26:06: Indides sagt uns die paar Millionen Modelle, deswegen wahrscheinlich ist die Wahrheit irgendwo dazwischen.

00:26:13: Hal Doberhauch der Präsident der Durst Group und auch Mitgründer von Allsites hat im Juni über dem Wochenmagazin FF gesagt dass Allsite zum Unicorn werden soll.

00:26:25: was spricht denn heute dafür dass ihr dieses Ziel wirklich erreicht?

00:26:30: Also ich denke, wir haben eine sehr solide Basis geschaffen um das Unternehmen in den nächsten paar Jahren stark anwachsen zu lassen.

00:26:40: Sowohl auf der Technologien- und Entwicklungsseite als auch auf der Revenue Seite, auf der Finanzeite Und die Bewertung wird natürlich eine Refektion davon sein In einem sehr sehr starken Markt, die ist eine sehr ambitionierte Start-up, ein sehr menziniertes Unternehmen und natürlich muss das Ziel sein.

00:27:03: Viele Unternehmen in unserem Stadion vor einer Finanzierung, die eine Serie C Wunden sein kann, wo wir recht gut aufgestellt sind haben das zum Ziel und es ist überhaupt kein Problem das als Ziel zu auszumalen und zu beschreiben und dann schauen wir in Zukunft um es erreichen werden.

00:27:21: also wir sind sehr positive Stimmen was das angeht.

00:27:25: Jetzt nehmen wir an, wir sprechen in fünf oder zehn Jahren wieder und allseits ist dann ein Unicorn.

00:27:29: Was muss passieren damit das wirklich eintritt?

00:27:32: Ein Unicorn ist natürlich eine Transaktion... Also nicht nur, also es kann auf Papier da sein über eine Finanzierungszone, wo es hat einen Transaktionsmarkt gefunden, wo das Unternehmen verkauft wurde Und ja, wir werden's in ein paar Jahren sehen, wo wir stehen können.

00:27:48: Es geht viel mehr darum gar täglich die die wichtigen Entscheidungen zu treffen und vor allem schnell zu sein.

00:27:55: Und ich glaube auch da, mit der richtigen Unternehmenskultur dafür...

00:28:00: Von welcher Zeitspanne sprechen wir?

00:28:02: Also ist schwierig zu sagen, also wir berechnen immer eigentlich bei mir den Planungermachen von drei bis fünf Jahren.

00:28:12: Also weiter

00:28:16: hin!

00:28:18: Unsere Details weniger als Standard in der Physikleinindustrie zu etablieren.

00:28:24: Und wenn das erreicht wird, mit großem Ausmaß an natürlich Nachfrage für diese Daten dann bin ich mir sicher dass dieses Ziel erreicht werden kann.

00:28:35: Was ist denn das größte Risiko für euch?

00:28:38: Ich denke also es gibt verschiedene Risikopunkte wie in jedem Unternehmen.

00:28:44: Es kann interne Zisro geben wo das Unternehmen wächst, Teilen des Unternehmerkulturs nicht aufrichtig halten können.

00:28:52: Es gibt verschiedenste Beispielwärts, sodass wir in der Zeit sehr bewussterieren und bewusst sein müssen.

00:28:58: Es geht natürlich Konkurrenz, es gibt auch Ressentendickungen auf der Seite von Christoph Degenz.

00:29:06: Und wenn wir schauen müssen da immer vorne dran zu bleiben beziehungsweise noch die richtigen Entscheidungen zu treffen ist deswegen Anfang dieses Jahres gemeinsam mit den Mitgründern, mit unseren Bordentscheidungen eben hundert Prozent in diesen Physikerei-Bereich einzugehen.

00:29:24: Was sicherlich die richtige Entscheidung.

00:29:27: natürlich hat es dazu natürlich Investments gebraucht aber wir hätten es nicht machen können.

00:29:34: Ich glaube wenn wir das aufhalten diese mentalität und diese unternehmische Einstellung dann sind sie auf dem guten Weg.

00:29:43: Du bist der CEO des Unternehmens.

00:29:45: Empfindest du das Ziel, dass Unternehmen zu einem Unicorn zu machen eher als Druck oder Ansporn für dich persönlich?

00:29:52: Es ist einfach ein normaler Ziel an sich.

00:29:56: In unserem Bereich mit unserer Vorschicht und unseren Kunden auch.

00:30:02: Vor drei, vier Jahren, wo wir gerade mit den Forschungszentren in die Stadt sind, hätte ich das nicht so gesagt.

00:30:08: Aber Schritt für Schritt haben wir uns eine Position entwickelt wo wir das aussprechen dürfen und müssen.

00:30:15: Aber wie gesagt, es ist ein involveriertes Ziel und ich bin glücklich wenns passiert.

00:30:21: Ich bin sicherlich auch glücklich, wenn's nicht passiert.

00:30:26: Jetzt haben wir viel über Technologie und Wachstum gesprochen.

00:30:28: Sprechen wir noch bevor wir ganz um Abschluss kommen.

00:30:31: Über dich persönlich.

00:30:33: was treibt Dich an?

00:30:35: Der Hauptantrieb ist einfach sein eigenen... Ambitionen, seine eigene Vorstellungen gerecht zu werden.

00:30:44: Das was man denkt das man aufbauen und erreichen kann.

00:30:51: Und in jedem Schritt da eigentlich wo es das Unternehmen wächst und natürlich auch die Anforderungen steigen, die Interessen steigen usw.

00:31:00: In step ist das Neues da und das ist ein spannender was viel dazu beiträgt, dass man jeden Tag eigentlich mit einem Lachen aufsteht und in den Unternehmen ist.

00:31:14: Und wenn man halt Tag für Tag herausgefordert wird und Probleme löst gemeinsam mit anderen Menschen – das heißt bewusst Menschen, weil natürlich jeder sein eigenes Wesen mitbringt im Unternehmen, in Bord bei dem Mitgründung.

00:31:30: Das macht es ganz so spannend, dass Man gemeinsam mit Anderen was aufbaut und nach vorne bringt.

00:31:36: Okay, wie würdest du deinen Führungsstil beschreiben?

00:31:39: Vielleicht nur in drei Schlagworten.

00:31:42: Ich

00:31:42: würde sagen sehr mag als Bezirke einen Nekomanager und ich gebe sehr viel Vertrauen.

00:31:50: Wir stecken viel Aufwand dahin richtig gute Leute zu finden.

00:31:57: Und ich dachte die liefte richtig guten Leute, da setzte man ein paar Leitbanden Und die finden an meistens Selbstwege, die wahrscheinlich besser sind.

00:32:03: Die man selbst finden würde und so macht man es dann durch den.

00:32:08: Dann nehme ich natürlich auch für die Mitarbeiter sehr attraktiv, weil sie sich selbst sehr schnell und sehr viel lernen können.

00:32:15: Ich würde sagen transparent und direkt und das einkrappe ist sehr viel wiederum von meinen Mitgründen genommen vom Bucher der technische Leiter ist noch vom Harald da natürlich viel, viele Erfahrungen damit eingebracht haben.

00:32:31: Und bevor wir noch zu den drei kurzen Fragen kommen was möchtest du denn persönlich unbedingt noch erreichen?

00:32:36: Ich weiß nicht wie viel ich jetzt schon merkte also es gibt ein bisschen sicherlich erst am Anfang.

00:32:44: deswegen ich würde sagen einfach so schrift für schrift weitermachen die richtigen Entscheidungen dafür da treffen dann ist wird man wahrscheinlich mal etwas erreicht.

00:32:55: und ich habe jetzt keinen was wir jetzt unbedingt erreichen müssen.

00:33:01: Und damit kommen wir dann zu unseren drei kurzen Fragen, die sind mittlerweile Tradition in unserem Podcast.

00:33:06: Meine erste Frage an dich ist wie sieht der perfekte Urlaubstag für dich aus?

00:33:12: Ich habe mittlerweile zwei Kinder, ein und zwei Jahre alt.

00:33:17: Der perfekste Urlaubstage war vorhin erst den letzten Wochen meiner Frau und meine Familie oder die Kinder zum Sohn auch mal geschlafen haben.

00:33:27: Und dann ist das ziemlich perfekt, würde ich sagen.

00:33:30: Früher war es ein bisschen anders...

00:33:31: Also die Prioritäten haben sich geändert!

00:33:33: Sehr intensiv und viele Eindrücke.

00:33:37: in kürzer Zeit noch sehr aktiv hat sich so ein bissel geändert.

00:33:42: Was bedeutet für dich Erfolg?

00:33:44: Erfolg bedeutet für mich mir selbst und meinen Ansprüchen dass was ich denke ich machen kann gleich zu werden.

00:33:53: Und mit wem würdest du gerne mal zu Abend essen?

00:33:57: Mit Roberto Satern.

00:33:58: Danke Franz und weiterhin alles Gute!

00:34:02: Das war die SWZ trifft, die nächste Folge des Podcasts erscheint in zwei Wochen.

00:34:06: Wenn es in der Zwischenzeit mehr von SWZ lesen möchte dann gibt's jeden Freitag eine neue SWZ oder Sie können uns online unter swz.id besuchen.

00:34:15: Bis zum nächsten Mal machen sie's gut.